随着盘古大模型逐步深入
矿山生产的各个环节
高准确率、大数据量、广泛化性
的威力逐步展现
煤流运输系统的安全运行难题
加速突破
今天，小编带大家走进45个应用场景之
AI辅助煤流运输系统
在煤流运输系统中，煤质、煤量变化会引发皮带跑偏、堆煤、卡堵、水煤等的运行异常状况；异物、磨损会引发皮带卡子损坏等损伤情况；人员违规穿越、危险区域入侵、人员摔倒等不规范操作引起的安全隐患，这些因素导致了煤流运输系统成为矿井事故的多发环节。welcometo欢迎光临888集团通过引入视觉层面的AI技术解决煤流运行异常状况、防范不当操作引起的安全问题。
云
welcometo欢迎光临888集团依托山能AI训练中心打造AI辅助煤流运输系统，通过AI推理运算综合分析，实时皮带、煤仓、转载机、胶带接头等设备运行状态，实现设备异常状态自主发现、自动报警，联动现场设备进行停机操作并联动井下广播进行提醒，通过闭环业务流程在平台内完成业务处置，进一步提升现场的安全管控水平。
通过在煤仓、上皮带、下皮带上方
接入摄像仪信号
摄像仪实时检测分析煤仓卡堵
给煤机卡堵、出煤口卡堵等隐患
系统识别到皮带运行异常后
进行报警
联动控制系统停运带式输送机
现场语音广播提示相关人员进行关注处理
保证运行安全
通过摄像仪实时检测分析
卡扣式胶带接头运行状态
系统识别到损坏的胶带接头后
将图像、视频信息上传到矿端AI应用系统
并根据胶带接头损坏程度进行报警
并联动反控摄像仪进行停机处理
在转载机过桥栏杆、液压支架
人行通道上部署摄像仪
实施检测是否有大块煤矸卡堵
人员入侵情况发生
识别到异常现象时
及时报警、联动设备停机
保障人员、设备安全
实时监测皮带运行期间机头
驱动滚筒两侧监测是否有人员进入
并可根据监控需要
设置任何形状的警戒区域
监测到人员后进行现场语音报警
并提醒现场人员尽快撤离
必要时联动控制皮带停止运行
在皮带机头、机尾、变坡点等
关键位置安装摄像仪
部署跑偏识别模型
当检测到皮带跑偏时立即报警
辅助跑偏保护装置
防止皮带撒料、撕带等问题
算法实时检测皮带上方异物情况
发现大块后
实时将报警信息上传至矿端AI应用平台
提醒工作人员进行处置
可按照系统设定的异物类别和
尺寸自动形成不同等级的报警提醒
通过在煤仓上皮带划定检测框
检测框中的煤量大小
检测为少煤、正常、多煤
当检测到多煤时发出告警
提醒巡检人员注意煤量变化
避免煤仓卡堵
接入目标区域摄像仪信号
检测是否存在人员穿越皮带行为
当检测到异常时
可通过井下广播系统播报告警信息
提醒现场人员尽快撤离
必要时联动控制皮带停止运行
将每个监控摄像仪都变成
一个24小时工作的电子安全员
和设备巡检员
发现异常时现场语音提醒
控制设备闭锁或停机
自动监控设备运行状态
规范员工行为
让安全生产更加智能可控
